السوق يتجه نحو النضج من التجريب إلى العمليات

خلال الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان معظم الاهتمام موجهًا إلى ما يمكن أن تنتجه الأدوات. كانت النتيجة هي القصة. كان ذلك منطقيًا في مرحلة مبكرة، لأن التكنولوجيا كانت جديدة والقفزة في القدرة كانت دراماتيكية.

ولكن مع انتشار الذكاء الاصطناعي في فرق التسويق والإعلام والمبدعين، يتغير مركز الثقل. بمجرد أن تحصل العديد من الفرق على أدوات مشابهة، يتم الانتقال من الوصول الخام إلى التنفيذ. لم يعد كافيًا إنشاء المحتوى. تحتاج الفرق إلى تفعيله.

هذا يعني أن الأنابيب المنظمة تصبح أكثر أهمية من المحفزات المعزولة. تمتلك الفرق التي يمكنها الانتقال بشكل موثوق من الفكرة إلى النشر ميزة أقوى من الفرق التي تproduce عارض رائع للذكاء الاصطناعي ولكن تجد صعوبة في تحويله إلى مخرجات تجارية قابلة للتكرار.

لماذا تُصبح سير العمل الحاجز التنافسي الحقيقي

سير العمل هو ما يُحوّل الإمكانيات الإبداعية إلى مخرجات تجارية. النماذج تولد الخيارات، لكن سير العمل يحدد ما إذا كانت تلك الخيارات ستصبح حملات، مقاطع اجتماعية، أصول صفحات هبوط، مقاطع فيديو للمنتجات، أو حزم محتوى متعددة اللغات.

تُعد هذه التفرقة مهمة لأن إنتاج المحتوى أصبح متزايد الخطوات ومتعدد القنوات. قد يحتاج فيديو قصير واحد إلى:

• ترجمات للمشاهدة الصامتة

• ترجمات للانتشار الدولي

• اختصارات لمنصات مختلفة

• تعديلات تتماشى مع اللوائح لوسائل الإعلام المدفوعة

• تغيرات نصية للاختبار

• مراجعة الأداء بعد الإطلاق

بدون سير عمل قوي، يُسرّع الذكاء الاصطناعي المرحلة الأولى فقط. مع سير عمل قوي، يُسرّع الذكاء الاصطناعي السلسلة بأكملها. هنا يحدث الأثر الحقيقي للتكاثر.

تستفيد الفرق الصغيرة أكثر من الذكاء الاصطناعي المدفوع بسير العمل

هذا التحول مهم بشكل خاص للفرق الصغيرة. تستطيع المنظمات الكبيرة تحمل عدم الكفاءة لفترة من الزمن لأنها تمتلك ميزانية، وعدد موظفين، ووقت كاحتياطيات. لا تفعل الفرق الصغيرة ذلك. بالنسبة لهم، تصبح جودة سير العمل ميزة للبقاء.

يمكن لفريق صغير يعرف كيفية هيكلة الذكاء الاصطناعي في خطوات قابلة للتكرار أن يعمل بقدرة مفاجئة. بدلًا من إنتاج قطعة واحدة من المحتوى في كل مرة، يبدأون في بناء أنظمة محتوى. يمكن لدليل واحد دعم تعديلات متعددة. يمكن لفيديو واحد دعم أسواق متعددة. يمكن لدورة الموافقة الواحدة أن تغذي توزيعات متعددة.

لهذا السبب أيضًا، تكتسب طبقات الترجمة والتع localization أهمية متزايدة. لم تعد تفاصيل الإنتاج الثانوية. إنهم مضاعفون لسير العمل.

استراتيجية محتوى الذكاء الاصطناعي تنتقل من الإنشاء إلى التكيف

سبب آخر يجعل سير العمل أكثر أهمية الآن هو أن جزءًا كبيرًا من نمو المحتوى لا يأتي من صنع المزيد من الصفر. إنه يأتي من التكيف مع ما يعمل بالفعل.

تتعلم الفرق أن أسرع مسار للمخرجات غالبًا ما يكون:

• تحديد أصل مصدر يعمل

• إعادة تعبئته لقناة أخرى

• Localization لسوق آخر

• تحسينه لفئة جماهيرية أخرى

• النشر بشكل أسرع من الفريق التالي

تفضل هذه المنطق الانضباط التشغيلي. إنه يكافئ الفرق التي يمكنها تنظيم الأصول، والحفاظ على النصوص، وإدارة طبقات الترجمة، وتعبئة التغييرات بدون فوضى. في هذا البيئة، تصبح العمليات الإبداعية بنفس أهمية الإبداع نفسه.

ما ينبغي على العلامات التجارية القيام به بعد ذلك

إذا كانت العلامة التجارية لا تزال تقيم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من خلال عدسة "أي نموذج يجب أن نستخدمه"، فقد تكون تسأل السؤال الأول الخاطئ. السؤال الأفضل هو:

• ما هو سير عمل المحتوى القابل للتكرار الذي نحاول بناؤه؟

• أين تؤخرنا الموافقات؟

• أين تؤخر الترجمة أو localization النشر؟

• ما هي الخطوات اليدوية التي لا تزال تتكرر في كل مرة؟

• كيف يمكن تحويل أصل مصدر واحد إلى العديد من المخرجات المدرة للإيرادات؟

أكثر استثمار مفيد في الذكاء الاصطناعي غالبًا لا يكون الأداة الأكثر بريقًا. إنها الأداة أو طبقة سير العمل التي تزيل الإحتكاك عبر السلسلة.

الفائزون القادمين سيكونون متقنين في العمليات

لن يعرف الجيل القادم من الفرق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي فقط كيفية التقديم. بل سيعرفون كيفية التنسيق. سيعرفون كيفية بناء أنظمة حيث تتعزز كل من التوليد والتحرير والترجمة وتعبئة واِنشر بشكل مشترك.

هذه ميزة أكثر دواما من السعي وراء الاتجاهات. ستستمر النماذج في التغير. ستستمر الواجهات في التغيير. لكن الفريق الذي يفهم سير العمل يمكن أن يتكيف عبر دورات الأدوات بسرعة أكبر بكثير من الفريق الذي يعتمد على ميزة مؤقتة لواحد من المنصات.