使用人工智能驱动的数字工具来实现转型

算法限制：数据指标如何限制创意意图

在追求流量的渴望下内容被扭曲

产业化的标题党：许多智能应用选择性地向观众推送文章、帖子，这些内容通常每日以令人震惊或恐怖的表达方式命名，如"看完你会哭"或"独家在线"。据某MCN测试显示，这类标题可使点击率提高多达60%，但用户留存率却显著下滑42%。这表明，坚实质量并不依赖于点击率和/或曝光量，而在于将点击转化为订阅以及用户的真实认可和支持的能力。

病毒式模板复制：TikTok的“三步摄像机运动”被重复使用并转变为某种装配线，约有32,000个创作者每天生成、发布和分享超过100万视频，其中绝大多数内容终非常相似。将TikTok卓越的社会地位转变为在线制造厂，如同那些现实中的工厂，日复一日地产出数以百万计的物品。

情感真实性的丧失：一份Adobe研究报告发现，过度依赖AI生成的表情符号使创作者传达真实情感的能力下降了36%。

图片来源：NordWood Themes: https://unsplash.com/photos/youtube-application-8LfE0Lywyak

2. 因工具依赖导致的创造力下降

编辑技巧的下降：在使用自动化编辑工具如AutoPod的用户中，83%的人承认他们“已经忘记如何手动调整过渡节奏”。过度依赖这类自动工具将人们从反复的人为任务中解放出来，这些任务常被视为乏味。然而，此新闻也反映出过度使用AI的弊端，即人们的平均手动技能变得不再那么熟练，这可能反过来削弱人们独立完成任务的能力。

创造性肌肉萎缩：一项在电影学院进行的实验显示，依赖AI脚本工具的学生在故事原创性标准上得分低近30分。这引发了一个更严重的话题，如是否应允许学生在考试和作业中使用AI生成工具作为“合法助手”。类似于前述情景，再次强调过度依赖AI确实削弱了人们贡献原创思想和作品的意愿和能力，无论其身份、职业或其他因素。

拥抱不可避免的人机合作同时保持自我完整性

尽管可以预见AI将在微观和宏观程度上渗透进人类生活和文明的各个方面，但对于我们人类而言，保持我们自己的个性和完整性至关重要，以便在不能完全依赖任何AI工具时仍能完成任务。此外，将AI与人类能力相结合是许多案例中的另一种解决方案。这里有一些逐渐实现与AI建立健康关系的爱好的技巧。

1. 在数据时代培养独立思维

创造力始终是一种保持个人完整性的关键。虽然在许多任务和日常事务中使用AI工具，但每天可预留2小时作为“无AI时刻”。提前制定计划或安排待办事项清单。无论是什么事务，都可以独自完成，尽己所能确保任务完成技能在外部因素（如AI）不打扰的情况下保持并训练个人创造力。手动与创造性思维能力的这种组合将允许你在应对大量信息洪流时始终保持自己的独特性。

图片来源：Igor Omilaev https://unsplash.com/photos/a-number-of-social-media-icons-are-arranged-in-a-pattern-TyBsbtbjtEc

2. 发展算法抗性

随着数字时代的不断演进，算法将继续存在并与我们共存。尤其是在任何连接的互联网中，基于人类和/或完全AI驱动和评估的算法将始终在我们上网时干扰我们的原始动机。举个简单的例子，我们大多“偶然”浏览基于大数据算法的新闻。算法会不断并主动根据我们的浏览历史收集数据，并将相似内容分配到我们的平台账户中，可能会经常将我们困在信息茧房中。

为了应对这样动荡的数据混乱，一个人应该以不同方式接触信息。无论是减少浏览多个社交媒体和/或新闻网站的时间，还是设置每日点击次数的限制，减少对互联网海量数据信息的暴露可以在聚焦于解决现实世界的问题时锻炼他们的逻辑思维、决策能力和工作量管理能力。最终，数据算法呈现的不相关信息不断分散人们的注意力，削弱了工作效率。

虽然讨论了数据、算法和过度使用AI工具带来的负面影响，但AI也为我们带来了无数好处。在合理范围内使用AI驱动的机器将提升工作生产力，同时减少大量重复的人工工作负担。以下部分将介绍一些以人为本的AI杰作的具体例子。

算法反操控策略

使用ChatGPT生成20个标题，然后手动撰写第21个以突破模式（案例：知识创作者“Ms. L”通过量子力学并不神秘获得1亿次观看）。

在生成100幅AI概念图像后手绘关键帧，打破数字感（在游戏预告片黑神话中使用的一项技术）。

创新工具组合

将Runway生成的资产导入DaVinci Resolve进行手动色彩校正，帮助一位独立导演获得圣丹斯提名。

在Descript的自动编辑中保留一定比例的“人为不完美痕迹”以增强真实性。

摘要：始终记得留下人类书写和制作的痕迹，使内容更具人性活力。在加速整个生产过程的同时利用AI。