アルゴリズム的制約: データメトリクスが創造的意図を禁止する

1. トラフィックへの渇望の下で歪められたコンテンツ

工業化されたクリックベイト: 多くのスマートアプリは、視聴者に記事や投稿を選択的に強制し、そのコンテンツは毎日「見たら泣く」や「独占オンライン」のようなショッキングまたは恐ろしい表現でタイトル付けされることが常です。MCNのテストによれば、そのようなタイトルはクリック率を60%まで上げましたが、ユーザーの保持率は42%の劇的な低下を見せました。このことから、質の高いコンテンツはビュー数や露出の量に依存せず、クリックをサブスクリプションおよびユーザーからの真実の承認とサポートに転換する能力に依存することが明らかです。

バイラルテンプレートの複製: TikTokの「三段階カメラ動作」は繰り返し利用され、約32,000人のクリエイターが毎日100万本以上の動画を生成、投稿、共有する製造ラインに変わりましたが、そのほとんどのコンテンツは最終的に類似していました。TikTokの注目すべき社会的地位をオンライン製造業に移行させ、実際の工場のように大量の特定のオブジェクトを製造しています。

感情的な真実性の喪失: Adobeの調査報告では、AI生成の絵文字への過度の依存がクリエイターの真の感情を伝える能力を36%低下させることが明らかになりました。

写真クレジット: NordWood Themes: https://unsplash.com/photos/youtube-application-8LfE0Lywyak

2. ツール依存による創造性の低下

編集スキルの低下: AutoPodのような自動編集ツールのユーザーの中で、83%が「手動でトランジションのペーシングを調整することを忘れた」と認めています。このような自動化ツールへの依存は、人々を退屈と見なされる繰り返しの人為的作業から解放します。しかし、このニュースは、AIの過度の使用によって人々の平均的な手動スキルが低下し、最終的には人々の自分で作業を行う全体的な能力を弱体化させることを映し出しています。

創造的筋肉の萎縮: 映画学校での実験では、AIスクリプトツールに依存した学生は、ストーリーの独自性の基準で約30ポイント低い得点を示しました。これにより、AI生成ツールが学生に試験や課題の完了時に「法的アシスタント」として利用されるべきかという、より深刻な議題が生じます。前述のシナリオと同様に、またしてもAIへの過度の依存についての話であり、これはすべての人々の独自の考えや作品に貢献する意欲と能力を著しく損なっています。

避けられない人間-AIの協力を受け入れながら、自分の完全性を保つ

AIが人間の生活と文明のより多くの側面に浸透することが確実であることを考えると、私たち人間は自分自身の個性と完全性を保つことが重要です。そうすることで、私たちはAIツールに完全に依存することなく、物事を行うことができます。さらに、AIと人間の能力を組み合わせることは、多くのケースにおけるもう一つの解決策です。ここでは、AIとの健康的な関係を築きながら趣味を徐々に達成するためのヒントのリストを示します。

1. データ時代における独立したマインドセットの育成

創造性は常に自分の完全性を保つための鍵です。多くのタスクや日常のルーチンにAIツールを使用する場合でも、毎日「AIフリーの瞬間」のために2時間を確保できます。事前に計画を立てたり、ToDoリストを作成したりしてください。どんな業務でも、自分一人で取り組むようにしてみてください。これにより、タスク完了のスキルを保ち、外部要因（AIなど）によって妨げられることなく自分の創造性を鍛えることができます。このような手作業と創造的思考の能力の組み合わせにより、膨大かつ複雑な情報の流入に対処しながら、常に自分の個性を保つことができます。

写真クレジット: Igor Omilaev https://unsplash.com/photos/a-number-of-social-media-icons-are-arranged-in-a-pattern-TyBsbtbjtEc

2. アルゴリズム耐性の開発

デジタル時代が進化し続ける中で、アルゴリズムは私たち人間と共存し続けます。特にインターネットに接続されている場合、アルゴリズムは人間または完全にAIに基づいて駆動および評価され、オンラインサーフィン中に私たちの元々の動機を常に妨げます。簡単な例を挙げると、私たちは主にビッグデータアルゴリズムに基づいてニュースを「たまたま」閲覧します。アルゴリズムは常に私たちの閲覧履歴に基づいてデータを収集し、同様のコンテンツをプラットフォームアカウントに割り当て続けます。これはしばしば私たちを情報コクーンに閉じ込めることになります。

このような不安定なデータの混乱に対抗するために、人々は異なる方法で情報に 접근することができ、そしてすべきです。複数のソーシャルメディアやニュースサイトを閲覧する時間を減らしたり、日々のクリック数に制限を設定したりすることにより、無数のデータの海に対する曝露を最小限に抑えることで、論理的思考、意思決定、作業管理を構築することができます。最終的には、データアルゴリズムによって提示される無関係な情報が常に人々の注意を散漫させ、作業効率を損なうことになります。

データ、アルゴリズム、およびAIツールの使い過ぎによってもたらされる受動的な影響について議論する一方で、AIが私たちと共有できる数々の利点もあります。AI駆動の機械を適切な範囲で利用することは、私たちの作業生産性を向上させながら、反復的な手作業の負担のかなりの部分を減少させます。次のセクションでは、人間中心のAIの傑作に関する具体的な例を紹介します。

アルゴリズム対 manipulative strategies

ChatGPTを使用して20のタイトルを生成し、その後、21番目のタイトルを手作業で作成して型を破ります（事例: 知識創造者「Ms. L」が量子力学は神秘的ではないで1億回の視聴を達成）。

AIで100の概念画像を生成した後、デジタル感を打破するためにキーフレームを手書きします（Black Mythゲームトレーラーで使用された技術）。

革新的なツールの組み合わせ

マニュアルでの色補正のためにRunway生成アセットをDaVinci Resolveにインポートし、独立した監督がサンダンス賞にノミネートされるのを助けます。

Descriptの自動編集に「不完全な」人間のタッチの一定割合を保持し、真実性を高めます。

要約: 常に人間が作成し製造した痕跡を残すことを思い出してください。これにより、コンテンツがより活き活きとした人間に見えるようになります。全体の制作プロセスを加速するためにAIを使用します。