はじめに

今日の急速に進化するデジタル世界では、高度な技術が迅速に革新され、人々の日常生活は常にさまざまな手段によって影響を受け、変化してきました。リモートクラスはその具体的な例の一つです。

教師と学生が同じ限られた空間に束縛され、両者が同時に利用可能な場所で授業を行わなければならない従来の教室とは異なり、Zoomなどのプラットフォームを利用することで、オンラインコースは教師と学生の両方に多くの選択肢を提供します。教師は事前に講義を録画して、時間通りに出席できない人が後で見ることができるようにしたり、授業を完全に非同期にすることもできます。

学生はインターネットにアクセスできる場所であればどこでも学習できます。これにより、時間のスケジュールと場所においてより多くの柔軟性が生まれます。

しかし、リモートクラスには多くの便利さが得られたにもかかわらず、依然として制約があります。ほとんどのオンラインおよび録画されたコースは多言語翻訳メカニズムと接続されていません。多くのコースはあまり話されていない言語で録画されており、国内的な範囲では限られた学生の受講者しかいません。これらのコースをよりグローバルにし、国際的な聴衆にリーチするために、容易な言語翻訳を提供するAI駆動のツールAddSubtitleを提供します。

シームレスなAI駆動の翻訳

さあ、教育者や専門家の皆さん、準備はできていますか？AddSubtitleを通じて翻訳を生成するための新しいヒントをいくつかご紹介します。

画像: https://murf.ai/resources/ai-translator-breaking-language-barriers/

教育ビデオをアップロードすることを想像してみてください：チュートリアルのように、そして瞬時に複数の言語で字幕を生成します。TalecastのAI駆動翻訳を利用すれば、教育者は：

ワンクリックでコンテンツをさまざまな言語に翻訳できます.

現在のエディションは、当社の翻訳機能から20以上の言語を提供しています。翻訳プロセスは、広範なデータ分析とアルゴリズムの下でトレーニングされたAI技術によって大きく生成されています。翻訳された言語は、自動的に検査され、原文と照合され、誤解率を最小限に抑えます。

ビデオのペースに合わせて自動的に字幕を生成します.

翻訳に加えて、AddSubtitleは字幕の追加も提供します。字幕もユーザーにとって簡単に利用可能で、翻訳を扱うのと同様に、元のビデオから数回のクリックで字幕を取得できます。生成された字幕は、TTS＆STTおよびその他の関連NLP技術に基づいており、オーガニック音声から可能な限り同期をとってペースを設定します。この技術は、AddSubtitleの技術と組み合わさって、同時翻訳を可能にし、元の言語とターゲット言語（翻訳されることが期待される言語）が同期して進むことを保証します。

公開前に翻訳をプレビューできます

システムは、ユーザーが翻訳されたコンテンツをダブルチェックしてプレビューできるようにし、元の言語と翻訳された言語の両方がユーザーに表示されます。ユーザーは、Google翻訳などの他の翻訳ツールを利用して精度を密接に監視することもできます。

AI翻訳と字幕によってもたらされる実用的な利点

このようなAI生成機能が教師や教育者にとって多くの時間を節約できることは明らかです。世界中の講師は、主な目標である知識を他者に伝えることにもっと集中できます。非常に"原始的な"方法で：自分の言語で話し、日常的に行う方法で教材をカバーするのです。多言語翻訳や字幕は、教師が自国の境界を越えて声を伝えるのを助け、よりグローバルな聴衆にアクセスすることができます。

画像: https://www.business-reporter.co.uk/ai--automation/the-risks-and-rewards-of-ai-powered-translation

AIツールが直面する課題

地域間の学習者と教育者の間の言語の障壁を取り除き、時間コストを大幅に削減し、この相互接続を容易にする一方で（教育者は知識の出力源と見なされ、知識は一般的には情報として解釈され、生徒がその情報を受け取る側である）、AIツールが一般的に克服しなければならない障害はまだあります。

2023年4月にMurfのリソースによって共有されたいくつかの情報があります。これらの問題はまだ存在し、対処を待っています。

文化的誤解

膨大なデータ分析を通じてトレーニングされているにもかかわらず、言語間の翻訳は、特定の単語の意味を他の言語に正しく変換できない rigid-nessに陥ることがあります。ほとんどすべての言語には慣用表現があります。AIツールがどんなに技術的に進歩しても、内部の理解を正確に得て、その感情をスムーズに表現できるかどうかは不確かです。

人間関連の複雑さ

すべての言語には独自の文法規則があるため、広く使用される方言も含まれている場合があります。AIツールは、多くの場合、比較的長い文に出会った際に、すべての主要な文法パターンに気付くことが難しい場合があります。また、識別しにくいアクセントもあります。どちらもAI翻訳の質を損ない、世界中の通常のコミュニケーションを妨げます。

結論

以上で述べたように、AIツールは前進し続け、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのより良い解決策を常に求めています。データが蓄積され、トレーニングされて成長するにつれて、アルゴリズムは進化し、洗練され続けます。上述の課題が徐々に解決されると楽観的に考えることができます。

AIの開発について注目してください！特にAI翻訳のセクションに。私たちのウェブサイトにお越しください：AddSubtitle.ai

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この記事は、AddSubtitleチームのジュニアコピーライター兼運営アシスタントであるしゃんゆー・シエによって書かれました。